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Unsere Betrugsmustererkennung
Die Implementierung und Optimierung der Betrugsmustererkennung und hybrider Entscheidungsfindung in der Versicherungsbranche durch den Einsatz von KI und Datenanalyse.
Kontakt
FNOL
Betrugsprävention & Regress-Identifikation
Triage und automatisierte Next Best Action Definition
Disposition von Schadendienstleistern
Qualitätssicherung
Unsere zentralen Erfolgskennzahlen
3%
kontinuierliche Aussteuerungsquote
Ø 70%
Realisierungsquote
11,5 Mio. €
Realisierung bei 1 Mrd. € Schadenaufwand
BETRUGSMUSTERERKENNUNG IN ECHTZEIT
- Hybrid Decision Engine kombiniert Regelwerke und künstliche Intelligenz
- Netzwerkdetektion legt betrügerische Verbindungen innerhalb des Bestands offen
- hoher Individualisierungsgrad auf Basis von Best Practice Standards gegeben
DATEN ALS ENABLER
- Alle verfügbaren Daten werden analysiert und unterstützen die Ergebnisfindung
- Bereits mit wenigen Datenpunkten ermöglicht unsere Software signifinkante Fortschritte
- Kontinuierliches Verfeinern & Anpassen auf den jeweiligen Bestand ermöglichen eine optimale Aussteuerungsrate
BEST IN CLASS STRATEGIE FÜR UNSERE KUNDEN
- Bildforensik
- Interaktion mit Rechtsanwälten oder Sozialversicherungsträgern
- Strukturieren von Daten
Vorteile und
Erfolgsfaktoren
Live seit 2013
Mit 28 Installationen im DACH-Markt - Marktführer
Jährliche User-Group mit über 15 Versicherern fördert Austausch und Entwicklung
Ihre Ansprechpartner
DIRK WEINGÄRTNER
Senior Sales Manager
+49 151 20667933
dirk.weingaertner@3c-d.de
RAINER STÜRMER
Senior Sales Manager
+49 175 4359134
rainer.stuermer@3c-d.de